Convertlab解决方案

CDP-Customer Data Platform

把分散的多方数据接入统一的管理平台,进行数据整理、清洗、身份识别,通过数据建模和机器算法技术,对客户进行画像、标签。帮助企业全面的了解自己客户,并改善营销、经营。

我们已经从数字时代进入了数据时代,数据能力是企业发展的核心竞争力。每一个企业都需要建立自己的客户数据管理平台,在全渠道管理目标客户的数据,从而对他们形成洞察,为每一个客户、每一群客户赋予不同的特征标签。只有具备这样的数据能力,才有可能进行差异化和个性化的沟通触达和精准营销。

连接数据

电商、微信、网站、App、门店、活动、产品包装,在数字化的今天,大量的消费者信息在上述各触点产生,数据管理平台的第一要务就是以低成本和高效率的方式连接这些数据。

全渠道身份管理

今天每一个消费者都兼具多个“数字身份“,微信id、手机号码、邮件地址、淘宝id,会员卡号、设置包括使用的手机、电脑、智能家电的Device ID。DM Hub的数据管理能力,自动抓取、识别和处理这些数字身份信息,并自动把多重身份还原到一个具体的“人”之上。

客户画像引擎

DM Hub数据管理平台内建强大客户画像引擎,将全渠道消费者原始数据,为每一个消费者个体加工特征标签。从繁杂的数据中找到真正的数据价值。

客户生命价值评估

以客户为中心的营销模式,不再追求单次交易的收入最大化,而是长期维护和客户的关系,评估全生命周期的价值。如何评估客户价值,如何发掘客户群中的高价值客户,已变成企业核心竞争力之一。DM Hub数据管理帮助企业建立符合自己业务特点的价值模型,每一个客户都将有唯一的价值得分。

人群细分

精准营销的数据前提就是人群细分的能力。DM Hub数据管理帮助企业按任意业务筛选条件进行人群的分组分层。

强大性能

千万级数据秒级响应,这就是DM Hub数据管理对大数据量处理性能的承诺。已在超大业务数据量的零售行业和金融行业得到多次验证。ß

  • 【家电行业案例】全球知名空气净化器制造商,利用DM Hub建立全渠道客户数据管理平台,即一方DMP,对来自售后服务、电商销售、门店销售、产品注册等渠道的消费者数据进行集中管理。并建立起客户全生命周期价值管理模型,公司售后服务和老客精准营销全部基于此数据平台的数据洞察,极大提高客户满意度和老客复购率和品牌忠诚度。
  • 【快消行业案例】全球最大啤酒集团百威英博,采用DM Hub从无到有建立自己的消费者数据管理平台CDP,管理共8个啤酒品牌在中国业务的消费者洞察。12个月内平台上即累计了近1000万消费者记录,200多种行业特色的消费者特征标签。
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